SAO PAULO, 26 ago (Xinhua) — Investigadores de la Universidad de Sao Paulo (USP) de Brasil lograron por primera vez en el país atrapar y mantener aislados iones fríos de estroncio con carga específica del metal mediante campos eléctricos, avance que permite comenzar a desarrollar una de las principales tecnologías para fabricar computadoras cuánticas, difundió hoy miércoles la Fundación de Apoyo a la Investigación del Estado de Sao Paulo (FAPESP, por sus siglas en portugués). De acuerdo con la información de la FAPESP, las computadoras cuánticas buscan resolver determinados problemas muy complejos para las computadoras convencionales. Entre estos problemas están simular átomos y moléculas para desarrollar nuevos medicamentos o materiales, diseñar procesos más eficientes en el sector energético, optimizar sistemas de transporte o logística y estudiar reacciones químicas complejas. A diferencia de las computadoras tradicionales, las cuánticas utilizan “qubits” o bits cuánticos, es decir, unidades de información que pueden aprovechar fenómenos de la mecánica cuántica como la superposición y el entrelazamiento. Los iones de estroncio pueden funcionar como “qubits”, que son las unidades básicas de información de una computadora cuántica. El exitoso experimento es 100 por ciento el primero del tipo en América Latina y fue desarrollado de manera integral en Brasil por investigadores del Instituto de Física de la USP. La FAPESP detalló que el experimento consistió en confinar partículas cargadas en una región extremadamente pequeña del espacio para su controlar de forma individual. El experimento fue dirigido por el brasileño Amilson Rogelso Fritsch y financiado por la FAPESP a través de la Iniciativa de Tecnologías Cuánticas. El país ya contaba con experiencia en el enfriamiento y captura de átomos neutros, pero según el investigador Vanderlei Bagnato, todavía faltaba desarrollar la capacidad experimental orientada a este tipo de aplicaciones y trabajar con iones atrapados. El potencial de las computadoras cuánticas se concentra en resolver determinados problemas, en que fenómenos como la superposición y el entrelazamiento pueden proporcionar una ventaja frente a la computación convencional. Fin
